法国AI初创公司Mistral于9月17日宣布了一系列重大更新，意在吸引开发者并扩大其市场份额。这家估值60亿美元的公司推出的新举措包括免费测试套餐、大幅降价和新增多模态功能，展现了其在日益激烈的AI模型提供商领域的进取心。Mistral通过其API服务平台la Plateforme推出了免费套餐，允许开发者无偿试验、评估和制作原型。尽管生产环境使用可能需要升级到付费商业层级，但此举无疑降低了开发者的入门门槛。这一趋势与OpenAI和Google等巨头的策略相似，反映了高级大型语言模型（LLM）在开发

OpenAI的Sora视频AI模型目前处于研究阶段，原定发布时间延迟，主要因与政策制定者的沟通未完、对安全风险的谨慎考量以及技术挑战导致成本高。Sora面临训练数据法律风险问题，尚未确认是否使用了YouTube数据。同时，OpenAI积极与好莱坞合作，包括阿什顿·库彻在内的多位人士正在测试该模型，旨在探索其在电影行业的应用潜力。此外，OpenAI通过在纽约的展览“新路”向艺术家提供未发布的AI工具使用机会，展示了视频AI在物理与数字艺术交汇处的创新应用。市场迅速发展，中国公司如KLING、Vidu等推出类似模型，Runway ML也推出了新AI模型。Sora被视为视频生成AI的重要里程碑，开发者期待其能力进一步扩展，推动更多应用。

AnythingLLM 是一款由Mintplex Labs开发的面向所有人的本地人工智能应用程序，旨在简化AI技术的使用，降低门槛。它无需昂贵的云端服务或复杂的模型部署，集成了RAG、向量数据库和代理功能，支持Llama、Mistral等开源模型，以及企业级模型如GPT-4。适用于企业、学术和法律领域，提供多种文件格式支持，确保数据隐私，支持本地运行和云端服务，提供定制化体验。用户可通过官网下载桌面版或使用云端服务，选择模型、上传文件、设置参数，进行高效分析与处理。AnythingLLM通过其全面的隐私保护措施，提供了一个灵活、高效且安全的AI解决方案。

英伟达研究团队开发的“StormCast”AI模型，能在几公里精度范围内预测雷暴天气，显著提升气象预测的准确性和全面性。该模型结合生成模型和多垂直层大气状态技术，模仿气象局HRRR模型，每小时更新预测，准确预测轻度、中度和重度降雨概率，尤其关注大气最低层动态。StormCast在雷暴细胞发展、气流等方面表现突出，通过创建集合预测，其表现超过单一HRRR模型，为高分辨率、AI辅助的天气预测铺平道路。研究团队正致力于提高模型训练数据量和区域范围，以及改进集合预测的校准，以进一步推动气象预测技术的发展，减少雷暴天气带来的损失和伤亡，并在局地气候预测中展现应用潜力。

微软发布三款新AI模型，旨在多语言和多模态领域增强其领先地位。Phi-3.5Mini Instruct轻量级模型，适合指令执行、代码生成和逻辑推理，特别在多语言和多轮对话中表现出色。Phi-3.5MoE混合专家模型，参数丰富，支持多种推理任务，特别是在代码、数学和多语言理解上超越同类模型。Phi-3.5Vision Instruct集成了文本和图像处理能力，适用于图像理解、光学字符识别等复杂多帧视觉任务。这三款模型均采用MIT开源许可证，提供给开发者自由使用、修改和分发，体现了微软对开源社区的支持。

Hugging Face 与 NVIDIA 合作推出推理即服务，利用NVIDIA NIM技术驱动，加速开发者原型设计并高效部署开源AI模型。此服务特别支持强大模型如Llama2和Mistral AI，处理速度比传统部署方式快五倍。通过NVIDIA DGX Cloud，开发者能训练模型，且Hugging Face宣布团队盈利、扩大至220人，并推出SmolLM小型语言模型系列。该合作旨在优化AI应用的响应速度和稳定性，简化从原型到生产的流程，为开发者社区提供强大支持。

​谷歌DeepMind的数学人工智能模型在今年的国际数学奥林匹克（IMO）比赛中取得了突破性进展。据官方消息，正规数学推理模型AlphaProof和改进版几何求解模型AlphaGeometry2共同攻克了本届IMO六道难题中的四道，首次达到了与人类银牌获得者相当的水平。

Meta因欧盟监管担忧暂停在该地区发布其即将推出的多模式AI模型“骆驼（Camel）”。这将限制欧洲公司使用该模型，并引发对数据保护和合规性的激烈讨论。由于新AI法案要求的技术符合期限（2026年8月）以及对数字市场法案的潜在担忧，Meta预计不会在欧盟内推出此模型。苹果公司已采取类似措施，决定避免在欧盟实施Apple Intelligence平台。Meta同时还中止了在欧盟发布AI助手与巴西生成式AI工具的计划。其多模态模型将为Meta内部产品所用，如Ray-Ban智能眼镜，但不会直接向欧盟客户提供，仅限于更大规模的纯文本模型Llama3。这将对希望在欧盟外提供使用这些技术的公司和地区市场造成影响。

Anthropic 首席执行官预计 AI 模型训练成本在未来三年内将会有显著提升，从目前的 10 亿美元增长到 1000 亿美元，引发行业对成本前沿的波澜与 AI 泡沫的可行性讨论。这一成本增长主因在于不断增长的硬件需求，特别是 AI 模型快速扩张对高性能计算硬件（特别是 GPU 和数据中心能源）的驱动。此外，伴随着人工智能从生成式向通用目的的演进，基础理论与发展路径的探讨与其实用成本之间的平衡成为关注焦点。提高效率与优化成本成为 AI 领域深度研究的关键。关注硬件与能源优化、提高人力成本利用效率、数据管理与维护，仍将是降低 AI 训练成本、实现其经济可持续发展的核心路径。因此，AI 产业仍需高度关注技术与经济策略的综合平衡，以推动其蓬勃发展。

巴西国家数据保护局（ANPD）发布了一项 “预防措施”，禁止 Facebook 母公司 Meta 使用其公民数据来训练 AI 算法。这一决定立即暂停了上个月 Meta 隐私政策所做的更改，该更改将公司的 AI 训练添加到其处理用户数据的说明中。

Meta宣布在 Meta FAIR 上发布四种新的 AI 模型和其他研究成果，这是其致力于培育开放生态系统的一部分。这些发布旨在激发社区创新并以负责任的方式推进 AI。

​OpenAI 首席技术官 Mira Murati 澄清了关于公司内部高度发展的 AI 系统的猜测:在接受采访时，她明确表示 OpenAI 研究实验室中的 AI 模型目前并不比公开可用的模型更具能力。

["Meta 计划推动视频领域发展，包括 Reels 和更多内容。","公司目标是打造整体生态系统，提高用户推荐的参与度。","Meta 致力于扩大 AI 模型规模，吸引用户并成为一站式服务平台。","AI 助手将提升用户体验，提供个性化推荐和即时信息。"]

["印度新政策要求科技公司发布 AI 模型前需政府批准。","科技公司需确保产品不产生偏见、歧视或威胁选举过程的公正性。","行业对印度政策转变感到担忧，担心影响全球竞争力。"]

["前 Stability 副总裁称大多数生成 AI 模型训练方法可能违法","使用 AI 模型训练未经授权作品引发知识产权法律争议","AI 技术挑战版权法律边界，现有法律未充分考虑 AI 情况","Newton-Rex 认为英国应明确 AI 训练方式符合法律要求"]

["KOALA AI 模型问世","8GB 内存就能运行","2 秒内生成高质量图片","韩国科学团队研发新型人工智能图像生成模型","采用了“知识蒸馏”技术","参数减少到7亿个","只需要8GB内存就能生成图片","生成时间缩短到2秒内","KOALA模型生成时间比OpenAI的DALL-E模型快"]

["英特尔中国区技术总经理高宇在 “AIPC 产业创新论坛” 上透露，新一代酷睿 Ultra 处理器已适配超过 10 款国内的大型 AI 模型。","英特尔将对 “尺寸适合” 的模型进行全适配，每季度都会与模型厂商合作研发新模型。","英特尔与联想等合作伙伴的合作关系将进一步加强，共同推动 AI 产业的发展。","联想集团宣布启动 “AI PC 先锋行动”，旨在推动 AI PC 的普及和落地。","AI PC 将为通用场景提供个性化服务、即时响应、降低大模型使用成本以及保障个人数据和隐私的安全可信。"]

["Gemini 是 Google 推出的最新一代 AI 模型，具有多模态的能力。","Gemini 分为三种规模：Ultra、Pro 和 Nano，适用于不同的任务和设备。","Gemini 在性能方面表现出色，在多项基准测试中超越了其他模型。","Gemini 具备多模态推理能力和编码能力，可处理文本、图像、音频等信息。","Gemini 将在明年初向开发者和企业客户推出，有望应用于 Google 产品中。"]

["使用 AI 生成图像、撰写电子邮件或向聊天机器人提问都会对地球造成一定负担","使用 AI 生成一张图像消耗的能源相当于给手机充满电","生成文本的能源消耗较低，生成 1000 次文本只消耗手机充电量的 16%","大型生成 AI 模型的使用比小型模型更能耗"]

["Hugging Face 的 H4 两人团队正在开发类似 ChatGPT 的人工智能聊天机器人","H4 团队以复制 ChatGPT 功能为目标,使用开源库和模型","H4 已推出多个开源大型语言模型,包括专为聊天设计的 Zephyr-7B-α","H4 发布手册公开构建 Zephyr 使用的代码和数据集,计划随模型发布更新","H4 获得 Hugging Face 内部团队支持,依靠 GPU 集群训练模型"]