人工智能技术不断发展，越来越多的人开始关注 AI 系统对青少年的描绘。华盛顿大学的博士生罗伯特・沃尔夫在一次实验中让 AI 系统完成句子 “这个青少年在学校_____”。他原本期待的答案是 “学习” 或 “玩耍”，却意外得到 “死去” 这一惊人回答。这一发现促使沃尔夫和他的团队深入研究 AI 如何刻画青少年。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究团队分析了两种常见的英文开源 AI 系统和一种尼泊尔语系统，试图比较不同文化背景下 AI 模型的表现。结果发现，在英文

近期，纽约大学的研究团队发表了一项研究，揭示了大规模语言模型（LLM）在数据训练中的脆弱性。他们发现，即使是极少量的虚假信息，只需占训练数据的0.001%，就能导致整个模型出现重大错误。这一发现对于医疗领域尤其引人关注，因为错误的信息可能直接影响患者的安全。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究人员在《自然医学》杂志上发表的论文中指出，虽然 LLM 表现出色，但如果其训练数据中被注入了虚假信息，这些模型依然可能在一些开放源代码的评估基准上

阿联酋穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学（MBZUAI）近日发布了一款名为 LlamaV-o1的先进人工智能模型，能够高效解决复杂的文本和图像推理任务。这一模型通过结合前沿的课程学习和先进的优化技术，如波束搜索（Beam Search），在多模态人工智能系统中树立了新的基准，特别是在逐步推理的透明性和效率方面。LlamaV-o1的研究团队表示，推理是解决复杂多步骤问题的基本能力，尤其是在需要逐步理解的视觉情境中。经过特别调校，该模型在许多领域中表现出色，例如分析财务图表和医学影像

近日，字节跳动公司宣布推出一种名为 INFP 的人工智能系统，能够让静态的人物肖像照片通过音频输入实现 “说话” 和反应。与传统技术不同，INFP 无需手动指定说话和倾听的角色，系统可以根据对话的流动自动判断角色。INFP 的工作流程分为两个主要步骤。第一步，称为 “基于运动的头部模仿”，该系统通过分析人们在对话中的面部表情和头部运动，从视频中提取细节。这些运动数据会被转化为可以用于后续动画的格式，使静态照片能够与原始人物的运动相匹配。第二步是 “音频引导

最近，Elon Musk 创立的 AI 公司 xAI 原定于2024年底发布的下一代 AI 模型 Grok3未能如期到来，这一消息引发了业界的广泛关注。Grok3被视为 xAI 对标 OpenAI 的 GPT-4和 Google 的 Gemini 的主要竞争产品，具备图像分析和问答能力，并已在 Musk 的社交网络 X 上应用。去年夏天，Musk 曾在 X 平台上表示，Grok3将是 “经过100，000个 H100训练后，令人期待的重大突破”。但在新年刚过的1月2日，Grok3依然未能面世，且没有迹象显示其即将发布。有消息指出，可能会先推出一个中间版本 “Grok2.5”。这一现象并非个

近期，北卡罗来纳州立大学的研究人员提出了一种新方法，通过捕获计算机发出的电磁信号来提取人工智能（AI）模型，准确率高达99% 以上。这一发现可能对商业 AI 发展构成挑战，尤其是在 OpenAI、Anthropic 和谷歌等公司已经大量投资于专有模型的背景下。不过，专家们指出，这种技术在现实世界中的实际影响以及防御措施仍不明确。CUDO Compute 的首席营销官拉斯・奈曼（Lars Nyman）表示，AI 盗窃不仅仅是模型本身的损失，还可能引发一系列连锁反应，如竞争对手利用多年的研发成果、监管机

阿联酋政府支持的技术创新研究所（TII）近日宣布推出其新一代开源小型语言模型(SLM)——Falcon3系列。这一系列包括四个不同规模的模型:1B、3B、7B和10B，并提供基础版与指令版两种变体，旨在为开发人员、研究人员和企业提供一种高效且成本低廉的AI解决方案。这些模型的推出，标志着AI功能的进一步民主化，能够在轻量级的单GPU基础设施上运行，满足对计算资源有限的设备和应用场景的需求。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyFalcon3的表现已在Hugging Face排行榜上脱颖而出，超

今年早些时候，谷歌发布了第六代也是迄今为止性能最强大的 TPU——Trillium。今天，Trillium 正式面向 Google Cloud 客户开放使用。谷歌使用 Trillium TPU 训练了最新的 Gemini2.0，这是谷歌迄今为止最强大的 AI 模型。现在，企业和初创公司都可以利用同样强大、高效和可持续的基础设施。AI 超级计算机的核心:Trillium TPUTrillium TPU 是 Google Cloud AI Hypercomputer 的关键组成部分。AI Hypercomputer 是一种突破性的超级计算机架构，它采用性能优化的硬件、开放软件、领先的 ML 框架和灵活的消费模型集成系统。随

近日，OpenAI 的首席财务官在纽约表示，该公司预计未来构建更高级的人工智能模型所需的费用将持续大幅增长，达到数十亿美元。这一信息反映出，随着技术的不断进步和市场的需求增加，开发尖端 AI 系统的经济压力也在加大。根据高管的介绍，OpenAI 正在加大对先进人工智能技术的投资，特别是在模型训练和基础设施方面的开支。这意味着，未来用户可能会看到更多的服务价格上涨，以便公司能够弥补不断增加的开发成本。此外，OpenAI 正在努力推动新一代 AI 模型的研发，这些模型被认

近日，有用户在X平台上发现了Anthropic的Haiku3.5版本出现在Claude.ai应用中，这可能预示着该AI模型即将在接下来的几天内向公众发布。Haiku3.5是Anthropic家族中最小的AI模型的最新版本。知名后台功能发现者Tibor Blaho再次出手，他尝试使用Haiku上传图片时，收到了“Claude3.5Haiku不支持图片”的警告信息。此外，他还分享了带有后端代码的图片，揭示了模型的代码“claude-3-5-haiku-20241022”。上个月，Anthropic在AWS Bedrock和Google的Vertex AI上仅通过API提供了Claude3.5Haiku模型的使用。Anthropic还提到，3.5Haiku是一个

谷歌旗下 DeepMind 团队近日宣布推出一款名为 GenCast 的天气预报人工智能模型，并表示其性能已超越全球顶尖的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）ENS 系统。这一成果引发了气象领域的广泛关注。根据 DeepMind 团队在《自然》杂志上发表的论文，GenCast 的预测准确率达到97.2%。研究人员使用截至2018年的数据对模型进行训练，并以2019年的天气情况进行测试，得出了这一结果。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyDeepMind 在博客文章中指出，与传统的确定性天气模型相比，GenCast 引入了更加

亚马逊近日在其 AWS re:Invent 大会上宣布了一系列新的 AI 基础模型，采用全新的 “Nova” 品牌。这些模型将作为亚马逊 Bedrock 模型库的一部分提供，标志着亚马逊在人工智能领域的进一步发展。Amazon 在一篇博文中表示，现在有三种“理解”模型可用:Nova Micro，这是一款专为速度和成本优化的文本模型。 Nova Lite，这是一款 “非常低成本” 的多模态模型，可以同时处理图像、视频和文本，并生成相应的文本内容。 Nova Pro，这是一款 “高能力” 的多模态模型，适合更复杂的任务。此外，亚马逊

近日，澳大利亚参议院特别委员会发布了一份关于国家人工智能（AI）应用的调查报告，指出包括 OpenAI、Meta 和谷歌在内的大型科技公司在其大型语言模型(LLM)方面存在诸多问题。该报告历时八个月的调查，揭示了全球科技公司在使用澳大利亚训练数据方面缺乏透明度，并呼吁将其产品纳入新的高风险 AI 法律监管之下。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney特别委员会的调查范围广泛，从 AI 带来的经济效益到潜在的偏见和环境影响，均有涉及。报告强调，这些大型科技公司在其通

在人工智能的赛道上，没有永远的领跑者，只有不断调整的战略。Inflection就是一个最生动的注脚，这家曾经被寄予厚望的AI初创公司，正上演一场堪称教科书式的商业转型大戏。一年前，Inflection还是硅谷最炙手可热的明星公司，豪言要超越OpenAI、Meta和谷歌的AI技术。如今，这家公司已经悄然改变了战略轨迹，从追求技术前沿转向专注企业服务。关键转折点发生在今年早些时候:微软以6.5亿美元的价格挖走了Inflection的创始CEO穆斯塔法·苏莱曼，并招募了公司大部分核心团队。这笔看似平常的

Inflection AI，曾经是一家炙手可热的初创公司，近日宣布放弃在 AI 模型竞争领域的努力，将重点转向为企业客户提供服务。该公司的新任首席执行官 Sean White 表示，Inflection 不再试图与领先的 AI 实验室竞争，而是专注于满足企业客户的需求。Inflection 近期收购了三家初创公司，包括 Jelled.AI、BoostKPI 和 Boundaryless，以扩大其产品和服务。该公司表示，其 AI 模型可以在本地运行，相比之下领先 AI 实验室的产品必须在云端运行，这对于希望确保数据安全的企业来说尤其有吸引力。图源备注：图片

在今年的三星开发者大会上，三星正式发布了全新 Gauss2AI 模型，标志着其在人工智能领域的又一次重大进步。Gauss2在性能和效率上全面升级，应用范围从智能手机到家用电器，覆盖了多种智能设备。Gauss2具备多模态能力，可以同时处理图像、文本和代码，使人工智能更好地融入各类设备生态中。三星为其开发了三种版本，分别为 Compact、Balanced 和 Supreme，以满足不同使用场景:Compact 模型:可在离线设备上运行，适合无网络环境的应用。Balanced 模型:在需要时使用在线资源，兼顾性能与效率。S

在今日举行的2024年世界互联网大会乌镇峰会上，荣耀 CEO 赵明发表了关于手机未来发展的展望。他表示，预计到2027年，手机将能够搭载具有千亿参数的大型 AI 模型。这一进展将使得手机能够学习、理解并预测用户的行为和意图，进而为用户提供更加个性化的生活与工作安排。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney目前市场上已有多款手机搭载了规模在几十亿至百亿参数之间的 AI 模型。而荣耀公司今年10月刚发布的 MagicOS9.0操作系统，标志着智能手机领域的一次重大升级。赵明指

近期，一项新的研究方法揭示了 AI 模型在学习过程中潜在的能力，超出了人们之前的预期。研究人员通过分析 AI 模型在 “概念空间” 中的学习动态，发现了如何让 AI 系统更好地理解和生成图像。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney“概念空间” 是一种抽象的坐标系统，能够表示训练数据中每个独立概念的特点，比如物体的形状、颜色或大小。研究者表示，通过在这个空间中描述学习动态，可以揭示出概念学习的速度，以及学习顺序受数据属性的影响，这一属性被称为 “概

在人工智能技术迅速发展的背景下，开发者们迫切需要一个能够灵活应用多种大型语言模型（LLM）的平台。近期推出的 AnyChat 正好满足了这一需求，它将多个领先的 AI 模型整合到一个统一的界面上，极大地方便了开发者和企业的使用。AnyChat 由知名 AI 专家 Ahsen Khaliq（AK）开发，他目前在 Gradio 担任机器学习增长负责人。该平台支持开发者在 ChatGPT、谷歌的 Gemini、Claude、Meta 的 LLaMA 以及 Grok 等多个模型之间无缝切换，摆脱了被单一服务提供商锁定的困境。Khaliq 表示:“我们希望构建一个让用

近日，Waymo 公司正式发布了一款名为 “端到端多模态自动驾驶模型”（EMMA）的 AI 研究模型。该模型专门为自动驾驶技术进行了训练和微调，利用 Gemini 的广泛知识，旨在更好地理解复杂的道路场景。Waymo 在其发布的研究论文中详细介绍了该模型的设计理念和技术优势，并探讨了纯端到端方法的优缺点。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyWaymo 表示，EMMA 模型是建立在 Gemini 的基础之上，充分发挥了其能力，专注于自动驾驶的任务，如运动规划和三维物体检测。该模型在多个关